Nullify

Usługi

Testy penetracyjne Audyty bezpieczeństwa Bezpieczeństwo aplikacji Szkolenia dla firm Bezpłatny skan ekspozycji

Menu

Blog O nas Kontakt
Wiedza & Praktyka

Blog

Praktyczne artykuły o testach penetracyjnych, audytach bezpieczeństwa i ochronie firm przed atakami - pisane przez zespół, który to robi na co dzień.

16 października 2026 · 8 min czytania

Cyberataki na placówki medyczne w 2026 roku - czego uczą i od czego zacząć

MyDr, Ursynów, Bonifratrzy, Eskulap. Którędy weszli napastnicy, co łączy tegoroczne ataki na ochronę zdrowia i jaką ofertę z bezpłatnym skanem przygotowaliśmy z Fundacją Profilaktyka Pro.

12 października 2026 · 9 min czytania

Szkolenie z phishingu dla pracowników - co powinno zawierać, żeby działało

Dobrze przygotowana wiadomość nie wygląda podejrzanie. Co powinno być w programie szkolenia, dlaczego liczba zgłoszeń mówi więcej niż liczba kliknięć i czego samo szkolenie nie załatwi.

6 października 2026 · 10 min czytania

Jak testować GraphQL - introspekcja, zagnieżdżanie, batching

Jedyny styl API z własnym podrozdziałem w OWASP WSTG. Schemat zamiast listy adresów, autoryzacja przy każdym polu, koszt zapytania rosnący wykładniczo i sto prób logowania w jednym żądaniu HTTP.

3 października 2026 · 9 min czytania

Jak testować REST API - metodyka od inwentaryzacji do raportu

REST nie ma własnego rozdziału w OWASP WSTG i nie jest to przeoczenie. Sześć kroków testu: inwentaryzacja punktów końcowych, metody HTTP, cykl życia tokenu, autoryzacja z dwóch kont, typy w JSON i logika biznesowa.

1 października 2026 · 9 min czytania

Bezpieczeństwo API - OWASP API Security Top 10 w praktyce

API nie ma interfejsu, za którym schowa się błąd autoryzacji. Dlaczego BOLA jest na pierwszym miejscu listy, czym testy API różnią się od testów aplikacji webowej i co sprawdzamy inaczej w GraphQL.

1 października 2026 · 6 min czytania

Nieograniczone zużycie zasobów (OWASP LLM10) - gdy atak na model to atak na portfel

Denial of Wallet jako ryzyko biznesowe specyficzne dla modeli rozliczanych per token, ekstrakcja modelu przez masowe zapytania i dlaczego ten wpis domyka całą serię OWASP LLM Top 10:2025.

1 października 2026 · 7 min czytania

Halucynacje AI jako ryzyko bezpieczeństwa (OWASP LLM09) - gdy model zmyśla z przekonaniem

Zmyślony precedens w piśmie procesowym, zmyślona nazwa pakietu w kodzie produkcyjnym. Dlaczego halucynacja to problem bezpieczeństwa, nie jakości, i dlaczego RAG ogranicza ryzyko, ale go nie eliminuje.

1 października 2026 · 7 min czytania

Łańcuch dostaw modeli AI (OWASP LLM03) - skąd bierze się Wasz model i komu ufacie

Model pobrany z publicznego huba to binarna czarna skrzynka. Podatne adaptery LoRA, usługi do łączenia modeli, przestarzałe zależności i realne incydenty - PoisonGPT, Shadow Ray, fałszywe wersje WizardLM.

1 października 2026 · 8 min czytania

Ujawnianie danych wrażliwych przez model AI (OWASP LLM02) - co model pamięta i co zdradzi

Model potrafi odtworzyć fragmenty danych, na których był trenowany lub dostrajany. Regurgitacja, membership inference i dlaczego sanityzacja danych wejściowych i filtr odpowiedzi to dwie osobne warstwy, nie jedna.

1 października 2026 · 9 min czytania

Wstrzykiwanie promptu (OWASP LLM01) - bezpośrednie i pośrednie wektory ataku na LLM

Pozycja numer jeden na liście OWASP, bo to brama do reszty kategorii. Bezpośrednie wstrzyknięcie od użytkownika, pośrednie ukryte w stronie, mailu albo dokumencie - i dlaczego żaden filtr wejścia nie rozwiąże tego do końca.

29 września 2026 · 8 min czytania

Wyciek promptu systemowego (OWASP LLM07) - co naprawdę ujawnia instrukcja asystenta AI

Prompt systemowy da się wyciągnąć, bo model nie rozróżnia instrukcji od rozmowy. Groźne jest nie to, że ktoś go przeczyta - groźne jest to, co prompt zdradza o systemie za modelem: klucze API, limity transakcji, reguły filtrowania.

22 września 2026 · 9 min czytania

Bezpieczeństwo RAG i baz wektorowych (OWASP LLM08) - jak asystent AI pokazuje cudze dokumenty

Uprawnienia, które gubią się przy indeksowaniu, wycieki między klientami, usunięte dokumenty w indeksie i dlaczego embedding to nie anonimizacja.

21 września 2026 · 8 min czytania

Odpowiedź modelu to niezaufane dane (OWASP LLM05) - XSS, SQL injection i RCE przez asystenta AI

Tekst z modelu trafia do przeglądarki, bazy albo powłoki bez kodowania. Sześć miejsc docelowych, wyciek danych przez obrazek w Markdownie i dlaczego walidacja wejścia tu nie pomaga.

21 września 2026 · 9 min czytania

Nadmierna sprawczość agentów AI (OWASP LLM06) - co agent może zrobić w Waszym imieniu

Agent z za szerokimi narzędziami, uprawnieniami i swobodą. Trzy źródła problemu z listy OWASP, zabójcze trio i to, jak sprawdzić, co zmanipulowany agent realnie może zepsuć.

20 września 2026 · 9 min czytania

Zatruwanie danych (data poisoning) - jak psuje się modele AI i bazy RAG

Atak nie na aplikację, tylko na materiał, z którego system się uczy albo który cytuje. Cztery momenty, w których wchodzi trucizna, backdoor z wyzwalaczem i to, co realnie da się sprawdzić w firmie.

31 sierpnia 2026 · 10 min czytania

OWASP Top 10:2025 w praktyce - co zmieniło się względem 2021

Dwie nowe kategorie, SSRF wchłonięty przez kontrolę dostępu, błędna konfiguracja na drugim miejscu. Przegląd wszystkich dziesięciu kategorii z przykładami i tego, czego lista nie obejmuje.

28 sierpnia 2026 · 7 min czytania

Jak przygotować firmę do testu penetracyjnego?

Praktyczna lista rzeczy do ustalenia przed pentestem: zakres, konta testowe, kwestie formalne, wyjątki na WAF i komunikacja z zespołem testującym.

18 sierpnia 2026 · 9 min czytania

NIS2 - czy dotyczy Twojej firmy i co trzeba zrobić?

Kogo obejmuje dyrektywa NIS2, jakie progi wielkości decydują o kwalifikacji, jakie obowiązki nakłada i dlaczego dotknie także firm, które formalnie jej nie podlegają.

16 sierpnia 2026 · 8 min czytania

Ile kosztuje test penetracyjny i od czego zależy cena?

Dlaczego nikt nie podaje cennika pentestów, co realnie wpływa na wycenę i jak porównywać oferty, żeby nie kupić skanu automatycznego w cenie testu manualnego.

15 sierpnia 2026 · 10 min czytania

Testy penetracyjne aplikacji LLM - jak testuje się systemy oparte na AI

Czym różni się pentest aplikacji z modelem językowym od klasycznego testu webowego, na czym polega wstrzykiwanie promptu i dlaczego najgroźniejsze błędy leżą poza samym modelem.

14 sierpnia 2026 · 8 min czytania

Pentest a audyt bezpieczeństwa - czym się różnią i co wybrać?

Pentest sprawdza, czy da się włamać. Audyt sprawdza, czy jesteś zorganizowany zgodnie ze sztuką. Rozkładamy obie usługi na czynniki pierwsze i pokazujemy, która ma sens w jakiej sytuacji.